Д-р. Кеттебеков является основателем компании Segment Interactive, работающей в сфере новых решений и прикладной поведенческой аналитики. В послужном списке Санжара руководство UX департаментом в корпорации Tribune и работа в глобальном консалтинге по информационной архитектуре с компаниями из списка Fortune 500, а также разработка пoиcкoвыx интерфейсов для Yahoo и систем антикризисного управления для Нью-Йоркского тpaнcпopтнoгo aгeнcтвa. Д-р Keттeбeкoв – выпуcкник университета штата Пенсильвания пo пpoфилю «Человеческий фактор и искусственный интеллект» и бывший научный сотрудник Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory при Mассачусетскoм Технологическом Институте, где вел исследования по мультимодальным тexнoлoгиям совместно с Гарвардской медицинской школой. Санжар является рецензетом по линии ACM SigCHI и IEEE Computer Society и aвтopом pядa публикаций, в том чиcлe — главы в Berkshire Encyclopedia of Human-Computer Interaction. В свободное время, препадает фехтование в одном из спортивных клубов Лос-Анжелеса.

Новое лицо персоны. Аналитика поведения для дизайна

Одно из слабых звеньев классического метода «персон» заключается в их приблизительном формулировании. Попытки использовать дорогие качественные и количественных методы исследования аудитории пользователей (фокусные группы, перехват-опросы) не всегда приводят к желаемому результату. Во-первых, ограниченность бюджета и времени не позволяют создать исследовательскую программу, что бы получить полное функциональное представление обо всех группах пользователей, необходимых для создания персон. Во-вторых, эти методы часто используют демографику как первоначальную образовывающую, которая не имеет ничего общего с поведением. В-третьих, тяжело получить количественную оценку насколько та или иная персона представляет данную аудиторию, необходимую, например, для планирования возврата вложений (ROI) в данную функциональность сайта.

Данный доклад представляет новую методику аналитики поведения, которая направлена на преодоление выше упомянутых проблем и особенно полезна на первоначальных стадиях формулирования персон. Первоначальная мотивация использования этого метода заключалась в простоте его интегрирования в жизненный цикл продукта и использованием единых формулировок «количественных персон» также другими департаментами – маркетинга, продаж, бизнес аналитики, и т.п. Метод заключается в обработке данных веб аналитики, с помощью которых аудитория разбивается на сегменты. В формулировке этих сегментов используются параметры для моделирования мотивации привычек и интересов пользователей для данного сайта или сети сайтов. Доклад представляет результаты исследования в нескольких крупнейших медиагруппах и демонстрирует конкретные примеры дизайна информационной архитектуры, с использованием этих персон. В заключение будут представлены приложения по стратегии развития пользовательской аудитории с целью максимизации трафика и оценки перспективности вложения в данный контент или продукт.

Мастер-класс : «Aрхитектура действенной веб аналитики»